谷歌召開(kāi)一年一度的Google I/O大會(huì)，會(huì)上展示了谷歌新研發(fā)的人工智能軟件谷歌助手（Google Assistant）的神奇力量。一位用戶(hù)想剪頭發(fā)，谷歌助手直接幫用戶(hù)電話(huà)預(yù)約理發(fā)店，在全程與理發(fā)店的真人對(duì)話(huà)中，谷歌助手絲毫沒(méi)有出現(xiàn)任何滯后和邏輯錯(cuò)誤，理發(fā)店那頭絲毫沒(méi)有察覺(jué)到自己是在和AI對(duì)話(huà)。谷歌助手還可以幫人預(yù)訂餐館、影院、旅行社，通過(guò)學(xué)習(xí)還能像一個(gè)發(fā)小/閨蜜/老友那樣陪人聊天，同時(shí)實(shí)現(xiàn)多線(xiàn)處理。

谷歌助手展現(xiàn)的功能意味著人工智能的進(jìn)一步升級(jí)，而且具有里程碑意義。如果讓理發(fā)店的職員都意識(shí)不到是在與AI對(duì)話(huà)，證明谷歌助手通過(guò)了圖靈測(cè)試，擁有了與真人相同或類(lèi)似的智能或智力。

即便這樣，也并非是AI的逆天或?qū)?huì)顛覆人類(lèi)，因?yàn)檫@只是人工智能在言語(yǔ)、邏輯上的進(jìn)一步突破，還無(wú)法完全擁有與人一樣的智慧或智能，如人的最根本的綜合分析和思維能力，以及此后的行動(dòng)，如設(shè)計(jì)、制造和創(chuàng)造等方面的能力。

美國(guó)Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)發(fā)生車(chē)禍就說(shuō)明了AI的低能。3月18日晚10點(diǎn)，Uber的一輛無(wú)人駕駛汽車(chē)在亞利桑那州撞死了47歲的行人伊萊恩·赫茨伯格（Elaine Herzberg）。現(xiàn)在初步的調(diào)查結(jié)果表明，出事前Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)已經(jīng)探測(cè)到了行人，但Uber自動(dòng)駕駛軟件（AI）并沒(méi)有作出反應(yīng)。部分原因是，該技術(shù)被調(diào)整為忽視那些被認(rèn)定為“誤報(bào)”的物體，如道路上的塑料袋等。

也就是說(shuō)，自動(dòng)駕駛AI盡管發(fā)現(xiàn)了行人，但把行人誤當(dāng)成塑料袋等物體，沒(méi)有理會(huì)和處置，繼續(xù)前行，釀成大禍。這就是AI與人的智能的重大差異，是AI的深度學(xué)習(xí)能力與人的綜合智能的天壤之別。

人的感知和認(rèn)知是根據(jù)外界事物的全面特征并加以綜合分析后迅速得出結(jié)論并采取措施，有的時(shí)候就是所謂的直覺(jué)，然而這種知覺(jué)是建立在綜合感知和綜合分析之上的。對(duì)于活著的物體（人和動(dòng)物），人的認(rèn)知不僅要靠相貌、體形，還要通過(guò)動(dòng)態(tài)（運(yùn)動(dòng)）、立體（三維）、氣味、方向等來(lái)判斷，就連方向也能分辨為上下、相向、同向和橫向等。

發(fā)生事故時(shí)，赫茨伯格是在推著自行車(chē)行進(jìn)，這個(gè)運(yùn)動(dòng)特征與人的特征加在一起，可以讓人（駕駛員）迅速判斷出前方是人，必須剎車(chē)或轉(zhuǎn)向。遺憾的是，即便有這些識(shí)別特征或要素（最重要的就是正在行走的人），AI駕駛軟件也沒(méi)有辨認(rèn)出是人，誤以為是無(wú)生命的物體。

升級(jí)的谷歌助手和Uber自動(dòng)駕駛汽車(chē)事故，再次提出了人工智能的一個(gè)根本問(wèn)題：人工智能是純粹的仿生（仿人）智慧，還是獨(dú)立或有別于人的智慧。有人認(rèn)為人工智能不是仿生學(xué)，另有人認(rèn)為人工智能就是仿效人的大腦的功能，即便不是完全的仿生，也是模仿人的大腦的綜合智能。嚴(yán)格說(shuō)來(lái)，從人工智能的術(shù)語(yǔ)以及綜合智慧看，人工智能就是在仿效人的大腦。

人工智能的另一個(gè)進(jìn)展更說(shuō)明問(wèn)題。創(chuàng)造出圍棋人工智能Alpha Go的Deep Mind團(tuán)隊(duì)設(shè)計(jì)了一個(gè)大型的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)（人工智能軟件），放置于虛擬現(xiàn)實(shí)的游戲環(huán)境中。經(jīng)歷強(qiáng)化學(xué)習(xí)后，這個(gè)人工智能在游戲迷宮中向目的地前進(jìn)的導(dǎo)航能力超越了一般人，達(dá)到了職業(yè)游戲玩家水平——它能像哺乳動(dòng)物一樣，尋找新路線(xiàn)和抄近路。

這個(gè)原理就是模仿人的大腦細(xì)胞中不同的辨識(shí)方向的神經(jīng)細(xì)胞研發(fā)的，大腦辨識(shí)方向有三種細(xì)胞，分別是位置細(xì)胞、方向細(xì)胞和網(wǎng)格細(xì)胞。人工智能學(xué)會(huì)了人的辨認(rèn)方向的能力，如果應(yīng)用到自動(dòng)駕駛當(dāng)然可以更省時(shí)間、少跑彎路和節(jié)約汽油。但是，能否避免事故的發(fā)生卻不是擁有所有方向細(xì)胞的功能就能勝任的，而是要結(jié)合大腦的其他功能，如需要結(jié)合感知物體運(yùn)動(dòng)和空間距離，以及識(shí)別外貌外形的能力。

在很多單項(xiàng)智能方面，人工智能早就大大超過(guò)了人的能力。如德勤公司去年開(kāi)發(fā)的財(cái)務(wù)機(jī)器人，可以頂替15個(gè)人工財(cái)務(wù)的工作，機(jī)器人可以把36萬(wàn)小時(shí)的人力工作在幾秒鐘就完成。未來(lái)包括財(cái)務(wù)、計(jì)算、統(tǒng)計(jì)、低端技術(shù)、體力工作在內(nèi)的70%的工作，都可能被人工智能替代或顛覆，但人工智能不可能替代人腦的綜合智能，更不可能全面接盤(pán)涉及生命和健康的行業(yè)。

當(dāng)然，從邏輯上說(shuō)，未來(lái)也存在人工智能顛覆人類(lèi)的可能，但那是建立在全面模仿和超越人腦的綜合智能的基礎(chǔ)之上。