Google I/O，每年不可錯過的科技巨頭秀之一，昨晚在加州山景城悄然上演。

作為Google一年一度的“肌肉秀”，此次I/O大會一反尋常的“多元化”，整場大會甚至可以用“All in AI”來概括?；蛟S正是因為大會走勢“至剛至猛”，往年Google不按套路出牌的“驚喜”也沒有出現(xiàn)，反倒讓人覺得有點“無聊”。

Google CEO 桑德爾·皮猜

內容除了AI，還是AI

在Google CEO 皮猜短暫的自黑開場之后，本次大會就進入了AI“單曲循環(huán)”，各種AI應用創(chuàng)新一個接一個上臺。

1. Google Assistant：真人、機器人傻傻分不清

Google Assistant能夠與用戶進行流暢的自然對話

其中最令人印象深刻的或許還是要數(shù)Google Assistant的“例行升級”，全新的人工智能技術不僅讓它請起來更像真人，同時還能更好理解用戶的自然語言（你隨便說，它都能聽懂）。同時還能在與你對話的過程中，聯(lián)系前后的對話，和你進行真人一般的聊天。

雖然技術進步了，但畢竟大家在使用Google Assitant的時候通常都是對折一臺機器，難免會覺得出戲，所以Google這次也給大家?guī)砹艘粋€全新的應用場景。他們嘗試著讓Google Assistant在獲取了一定信息的前提下，去完成諸如餐廳訂座、影院訂票之類的簡單語音溝通。從測試效果看，如果換成我在電話對面，絕對聽不出這是個機器人。

2. 當AI驅動的AR遇上地圖

除了語音，Google前兩年已經開始有所建樹的視覺方面也有了新的進展。這次神奇的視覺應用Google Lens獲得了Google地圖的助攻。從識別地點位置，到顯示商家信息，再到與AR寵物狐貍帶路，整體實用性很高。

3. 10秒鐘寫一封郵件

郵件灰色字體內容為推斷內容

在繼續(xù)拓展語音和視覺方面技術應用的同時，Google還帶來了終極的英文郵件撰寫“作弊器”，用戶在敲下前幾個字母或者詞的時候，系統(tǒng)就會根據(jù)上下文推薦最有可能的內容，現(xiàn)場實測只需十來個字母、加上幾個空格鍵就能完成一封郵件。

4. 點開相冊，一鍵修圖

照片的灰色背景是一鍵生成的

如果說前面這些功能還比較“明顯”，用戶都會有意識地去使用的話，那么Google這次在系統(tǒng)相冊中提供的自動修改意見就可以算是“潤物細無聲”了。哪怕用戶只是在瀏覽相冊，都會在下方出現(xiàn)系統(tǒng)的相應修改意見，輕松點擊即可修改。

5. 全新的Android系統(tǒng)，最懂你要開啥APP

然后是全新登場的Android P系統(tǒng)，雖然系統(tǒng)改動了不少，但是最吸睛的或許還是要算系統(tǒng)根據(jù)用戶使用習慣、時間的因素，在應用庫的頂層直接進行主動推薦的設置。

Android P系統(tǒng)的首發(fā)廠商

值得一提的是，在Android P系統(tǒng)的首發(fā)品牌中，有一半來自中國（小米、Oppo、Vivo、一加），而在Google Lens的合作廠家也有小米、TCL、一加的身影。

嚴格來說，本次I/O大會上登臺的應用或多或少都是從前兩年發(fā)布的新產品延伸而來。但從隨著各項技術的不斷完善，例如現(xiàn)場演示的Google Assistant與真人對話、相冊自動推薦修改等功能，的確能讓人感覺到Google的進步。

除了效果更佳之外，這些全新功能與系統(tǒng)的結合程度也頗高，反而降低了用戶在這些新功能上的學習成本和使用成本。堪稱一整套比較完美的解決方案。

除了往年常見的軟件進展外，今年Waymo也來到了大會臺上，在現(xiàn)場展示了一把自己的技術實力：不僅對各種“奇異人類”（蹲下、恐龍服）都能識別，還成功地在路口躲過了一輛闖紅燈的小轎車。

Waymo官方在現(xiàn)場也透露了目前公司一些關鍵性的進展數(shù)據(jù)：公共道路行駛里程已經超過600萬英里，利用AI在模擬環(huán)境中的行駛距離已經超過了50億英里。

TPU 3.0來了，移動端平臺增強

整體的計算能力對于一家公司的AI能力發(fā)展來說尤為重要，同時或許也是為了延續(xù)上兩屆I/O大會都發(fā)布新TPU產品的“傳統(tǒng)”，本次大會TPU 3.0正式登場。

可惜的是，皮猜并未在現(xiàn)場對TPU 3.0進行詳細說明，而只是簡單表示：“TPU 3.0的計算能力最高可達100PFlops，相比之下較TPU 2.0提升了超過8倍。”這樣的提升幅度，在以高速增長出名的半導體行業(yè)中，也非常少見。

從現(xiàn)場的圖片上看，TPU3.0采用了與TPU 2.0相似的整體方案，即每塊主板4顆芯片。但整體的散熱方式從上一代的風冷更換為水冷，整體的工作環(huán)境有所提升。

除了最基礎的AI硬件之外，Google在開發(fā)工具包上也有新品。這款新品名為“ML Kit”，它是一個旨在幫助用戶在移動端應用中使用機器學習功能的開發(fā)者工具。如果你記憶力不錯的話，可能還會記得去年這個時候的WWDC，蘋果實際上也發(fā)布了一個名為ML Kit的工具，兩者定位的確比較相似。

當然，從Logo來看，這兩個同名為“ML Kit”的工具并不是同一個東西。而按照Google相應產品負責人現(xiàn)場的介紹，這款工具目前已經能夠“身兼數(shù)職”：從給圖像打標簽、到文字識別、臉部識別、二維碼讀取、信標檢測，智能回復等等。

更令人驚訝的在后面，這個開發(fā)套件同時還支持針對移動端開發(fā)的TensorFlow Lite，還能夠跨平臺運行在 iOS 和 Android?？梢灶A見，Google ML Kit的出世，將會大大降低手機廠商和軟件開發(fā)者利用AI技術的門檻。

TensorFlow在本次大會上沒有單獨拿出來說，這一由Google領銜打造的人工智能開源架構目前采用呂很高，版本已經發(fā)展到了1.7.0，在本次I/O大會則是一個“賦能”具體應用的角色。例如它在Waymo中扮演的重要角色。因為自動駕駛過程中要不斷預測周圍環(huán)境的變化，所以自動駕駛汽車不僅需要采集大量數(shù)據(jù)，同時還要根據(jù)環(huán)境數(shù)據(jù)給出行為的預測。

這個問題最終依賴“TensorFlow+TPU”的強力組合解決，也讓Waymo得以在模擬環(huán)境中完成超過50億英里的模擬道路測試，這個量級的模擬測試，讓Waymo充分模擬了自動駕駛環(huán)境的各種場景，大幅降低了自動駕駛過程中發(fā)生錯誤的概率，Google官方給出的錯誤率變化，下降超過了100倍。

“體系”愈發(fā)清晰，Google已定節(jié)奏

作為Google第一次“All in AI”的I/O大會，或許會在有些人眼中顯得單調，但同時圍繞著AI這一個中心展開的內容，也讓Google的AI“體系”清晰地現(xiàn)實出來。

不同于別人家的單點突破，Google上來就是一套“AI組合拳”：最靠近用戶的是專門針對系統(tǒng)優(yōu)化的AI應用、AI應用所對應的是最受開發(fā)者支持的AI架構、AI架構所對應的是重金打造的高效云處理芯片。最終形成了一個基本全部由Google主導，層與層之間配合默契的一體化“AI體系”。

更重要的是，Google已經沿著這三層結構堅持走了3年。

這3年間，Android系統(tǒng)里面的AI應用越來越多，系統(tǒng)的針對性優(yōu)化也越做越好；TensorFlow已經成為全球最流行的人工智能架構，成為眾多開發(fā)者的首選；TPU已經發(fā)展到了第三代，整體性能不斷倍增。并且根據(jù)當下的軟硬件技術現(xiàn)狀，這種發(fā)展目前還看不到停下來的勢頭。

在嘗到AI的甜頭之后，Google很明顯也已經選定了自己的節(jié)奏——在AI尚未成熟之時，直接進行一個完整的體系布局，并且不斷推動整個體系的發(fā)展。

畢竟，這應該是Google擺脫“超級廣告公司”最好的機會了。